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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Participation d'EDF R&D à DEFT 2022

Xiaomin Huang
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1144117
Meryl Bothua
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1072397

Résumé

Ce papier présente la participation d'EDF R&D à la campagne d'évaluation DEFT 2022. Notre équipe a participé aux deux tâches proposées, l'une sur la prédiction automatique de la note d'un étudiant.e pour sa réponse à une question, d'après une référence existante, la seconde, nouvelle, qui était une tâche de prédiction itérative des notes. Notre équipe s'est classée 1ère sur la première tâche et a été la seule contributrice sur la seconde. Le corpus se composait d'énoncés en informatique avec la correction de l'enseignant et les réponses des étudiant.e.s par question.
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2022.jeptalnrecital-deft.5.pdf (627.1 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-03847710 , version 1 (03-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03847710 , version 1

Citer

Suignard Philippe, Xiaomin Huang, Meryl Bothua. Participation d'EDF R&D à DEFT 2022. 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT),, Jun 2022, Avignon, France. ⟨hal-03847710⟩

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