Participation d'EDF R&D à DEFT 2022

Suignard Philippe (1, 2) , Xiaomin Huang (2) , Meryl Bothua (2)

1 EDF R&D ICAME - Innovation Commerciale, Analyse des Marchés et de leur Environnement
2 EDF R&D SEQUOIA

Ce papier présente la participation d'EDF R&D à la campagne d'évaluation DEFT 2022. Notre équipe a participé aux deux tâches proposées, l'une sur la prédiction automatique de la note d'un étudiant.e pour sa réponse à une question, d'après une référence existante, la seconde, nouvelle, qui était une tâche de prédiction itérative des notes. Notre équipe s'est classée 1ère sur la première tâche et a été la seule contributrice sur la seconde. Le corpus se composait d'énoncés en informatique avec la correction de l'enseignant et les réponses des étudiant.e.s par question.

Mots clés: détection de similarité sémantique; SentenceTransformer; Apprentissage Actif; Soft cardinalité

Domaines: Informatique; Intelligence artificielle [cs.AI]

Suignard Philippe, Xiaomin Huang, Meryl Bothua. Participation d'EDF R&D à DEFT 2022. 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT),, Jun 2022, Avignon, France. ⟨hal-03847710⟩