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Article dans une revue
Advanced atomistic models for radiation damage in Fe-based alloys: Contributions and future perspectives from artificial neural networks
N. Castin
Auteur
M.I. Pascuet
Auteur
L. Messina
Auteur
C. Domain 1
Mail :
Auteur IdHAL : christophe-domain
1
EDF R&D MMC - Matériaux et Mécanique des Composants (France)
- EDF R&D - EDF R&D (France)
- EDF - EDF (France)
Liste complète des métadonnées
https://hal-edf.archives-ouvertes.fr/hal-01828010
Contributeur : Christophe Domain <>
Soumis le : lundi 2 juillet 2018 - 22:37:41
Dernière modification le : vendredi 21 décembre 2018 - 11:04:02
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Lien texte intégral
Identifiants
- HAL Id : hal-01828010, version 1
- DOI : 10.1016/j.commatsci.2018.02.025
Collections
Citation
N. Castin, M.I. Pascuet, L. Messina, C. Domain, P. Olsson, et al.. Advanced atomistic models for radiation damage in Fe-based alloys: Contributions and future perspectives from artificial neural networks. Computational Materials Science, Elsevier, 2018, 148, pp.116 - 130. ⟨10.1016/j.commatsci.2018.02.025⟩. ⟨hal-01828010⟩
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