Parametric optimization of Supercritical CO2 Brayton cycle by MINLP approach - EDF Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2017

Parametric optimization of Supercritical CO2 Brayton cycle by MINLP approach

Qiao Zhao
  • Fonction : Auteur
EDF R&D
Mounir Mecheri
  • Fonction : Auteur
EDF R&D
Thibaut Neveux
Laboratoire National d’Hydraulique et Environnement
CV
Jean-Noël Jaubert
Laboratoire Réactions et Génie des Procédés
Romain Privat
  • Fonction : Auteur
Laboratoire Réactions et Génie des Procédés

Domaines

Génie chimique Génie des procédés

Thibaut NEVEUX  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://edf.hal.science/hal-04081002

Soumis le : mardi 25 avril 2023-13:49:55

Dernière modification le : mardi 12 septembre 2023-10:22:03

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04081002 , version 1 (25-04-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04081002 , version 1

Citer

Qiao Zhao, Mounir Mecheri, Thibaut Neveux, Jean-Noël Jaubert, Romain Privat. Parametric optimization of Supercritical CO2 Brayton cycle by MINLP approach. SFGP, 2017, Nancy, France. Acte paru dans progrès en Génie des Procédés, vol. 110 (ISBN : 9782910239855), 2017. ⟨hal-04081002⟩

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