Analyser le “grand débat national” et le “vrai débat” en confrontant les outils de l’analyse des données textuelles et des algorithmes de type réseau de neurones - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année :

Analyser le “grand débat national” et le “vrai débat” en confrontant les outils de l’analyse des données textuelles et des algorithmes de type réseau de neurones

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Caroline Escoffier
  • Fonction : Auteur
Lou Charaudeau
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1067716

Résumé

Dans cet article, nous montrons comment des techniques de type word et document embeddings, appris sur le corpus des articles de la conférence EGC, associés à une technique de visualisation de graphe, permettent de détecter les thématiques en émergence de cette conférence.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02538060 , version 1 (16-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02538060 , version 1

Citer

Mathieu Brugidou, Suignard Philippe, Caroline Escoffier, Lou Charaudeau. Analyser le “grand débat national” et le “vrai débat” en confrontant les outils de l’analyse des données textuelles et des algorithmes de type réseau de neurones. Quels outils pour appréhender et analyser les mobilisations de Gilets Jaunes et les données issues du Débat national ? Journée d'étude MetSem/Mate-Shs, Jan 2020, Paris, France. ⟨hal-02538060⟩

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