Introducing ab initio based neural networks for transition-rate prediction in kinetic Monte Carlo simulations

Luca Messina; Nicolas Castin; Christophe Domain; Pär Olsson

doi:10.1103/PhysRevB.95.064112

Article dans une revue

Introducing ab initio based neural networks for transition-rate prediction in kinetic Monte Carlo simulations

Luca Messina Nicolas Castin ¹ Christophe Domain ² Pär Olsson ²

1 Nuclear Materials Science Institute

2 EDF R&D MMC - Matériaux et Mécanique des Composants

Domaine :

Sciences de l'ingénieur [physics]

Sciences de l'ingénieur [physics] / Matériaux

Liste complète des métadonnées

https://hal-edf.archives-ouvertes.fr/hal-01828015
Contributeur : Christophe Domain <>
Soumis le : lundi 2 juillet 2018 - 22:45:19
Dernière modification le : vendredi 24 avril 2020 - 10:28:08

Introducing ab initio based neural networks for transition-rate prediction in kinetic Monte Carlo simulations

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Métriques

46

Introducing ab initio based neural networks for transition-rate prediction in kinetic Monte Carlo simulations

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Partager

Métriques

46