Loading...
Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Nombre de dépôts en texte intégral
703
Nombre de notices
703
Derniers dépôts
-
Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
French
Image quality assessment
FOS Mathematics
Prediction
Object detection
HIV
Huntington's disease
Alzheimer’s disease
Natural language processing
MRI
Neuroimaging
Medical imaging
Evaluation
Machine Learning
Inverse problems
Cancer
Weakly-supervised learning
Adaptation
Computational Pathology
Exoplanet detection
Electronic health records
Curvature penalization
Classification
Variational inference
Fluorescence microscopy
Magnetic resonance imaging
Zero-Shot Learning
Image synthesis
Direct access
Optimization
PQA
Alzheimer's Disease
Computational pathology
Dimensionality reduction
Large language models
Variational autoencoder
Robotics
Poetry generation
Longitudinal data
Portraits
Alzheimer's disease
Neural networks
Brain MRI
Disease progression modeling
Representation learning
Mixture models
Reinforcement learning
Deep generative models
Kernel methods
Computational modeling
BERT
Machine learning
Optimization and Control mathOC
Longitudinal study
Multiple Sclerosis
Bias
Brain
Data visualization
Microscopy
Segmentation
Deep Learning
Hippocampus
Wavelets
Image processing
Human-in-the-loop
Machine translation
Kalman filter
Language models
Genomics
Computer vision
Action recognition
First-order methods
Deep learning
Language Model
Interpretability
Riemannian geometry
Language acquisition
Ensemble learning
Self-supervised learning
Literature
PET
Breast cancer
Online learning
Artificial intelligence
Whole slide images
Data imputation
Validation
Functional connectivity
Clustering
Computer Vision
Reproducibility
Multiple sclerosis
Stochastic optimization
Cross-validation
Provenance
Robustness
Portrait quality assessment
Loss function
Dementia
Graph alignment