Eel density analysis (EDA 2.2.1). Escapement of silver eels (Anguilla anguilla) from French rivers
Résumé
EDA (Eel Density Analysis) is a modelling tool which allows the prediction of yellow eel densities and silver eel escapement from electrofishing survey networks. The 2018 version of EDA (2.2.1) is based on a dataset of 29 183 electrofishing operations compared to 24 541 for 2015 (version 2.2.0) and only 9 556 in the 2012 version (2.1).
The larger dataset is explained by the inclusion of deep water electrofishing operations and the eel specific surveys. The model distinguishes from its 2012 (2.1) version by the prediction of eel abundance per size class, separated with boundaries 150, 300, 450, 600 and 750 mm. The model estimates the eel biomass on the French territory at 1.724 ± (1.242, 2.27) millions of silver eels in 2015. Anthropogenic impacts corresponding to the glass eel fisheries, amateur and commercial yellow eel fisheries, silver eel fisheries and turbine mortalities, will be included in the model to produce stock indicators Bcurrent, Bbest mandatory for the 2018 postevaluation of the eel management plan.
EDA (Eel Density Analysis) est un outil de modélisation qui permet de prédire les densités d’anguilles jaunes et l’échappement d’anguilles argentées à partir des données des réseaux de pêches électriques. La version 2018 d’EDA (version 2.2.1) est basée sur un jeu de données de 29 183 opérations de pêches électriques contre 24 541 pour la version de 2015 (version 2.2.0) et 9 556 pour la version EDA 2.1 de 2012. L’augmentation du jeu de données s’explique par l’intégration des pêches en milieu profond et des données des réseaux spécifiques anguilles. Le modèle se distingue également par la prédiction des densités par classes de tailles séparées par les bornes 150, 300, 450, 600 et 750 mm. Il donne une estimation des biomasses produites sur le territoire Français métropolitain à 1.724 ± (1.242, 2.27) millions d’anguilles argentées en 2015. Le modèle qui prédit les départs d’argentées permettra d’intégrer les impacts anthropiques liés aux turbines et à la pêche pour produire une estimation des indicateurs de stock Bcurrent, Bbest demandés pour le rapportage de 2018.
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Briand et al_2018_Eel density analysis (EDA 2.pdf (7.14 Mo)
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